Así puede la inteligencia artificial predecir el alzhéimer en personas sanas

IBM Research y Pfizer han desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial capaz de predecir la aparición de la enfermedad de Alzheimer en personas sanas con un 71 % de acierto.

En España la enfermedad de Alzheimer afecta a aproximadamente 800.000 personas, y se diagnostican al año alrededor de 40.000 nuevos casos, según apunta la Sociedad Española de Neurología (SEN). Teniendo en cuenta que el 80 % de los casos que son leves están sin diagnosticar, es importante desarrollar nuevos métodos que contribuyan a una detección temprana de la enfermedad. En este sentido, IBM Research ha llevado a cabo junto con Pfizer un modelo basado en inteligencia artificial (IA) capaz de predecir con un 71% de precisión la aparición del Alzheimer en personas sanas. 
 
Esta investigación, publicada en The Lancet eClinical Medicine, ofrece avances importantes en la búsqueda de vías diferentes para predecir el alzhéimer. La gran mayoría de investigaciones existentes sobre la predicción de esta enfermedad se han centrado en personas que empezaban a mostrar signos de deterioro cognitivo, o aquellos con factores de riesgo como los antecedentes familiares o la genética. No obstante, la enfermedad de Alzheimer puede afectar a un amplio espectro de personas, incluidas aquellas sin antecedentes familiares u otros factores de riesgo. Es por ello que el estudio de IBM Research es uno de los primeros en utilizar la IA para predecir resultados en personas sanas sin otros factores de riesgo en juego.

Marcadores lingüísticos

El modelo de IA utiliza pequeñas muestras no invasivas del lenguaje del paciente obtenidas a través de tests cognitivos. A través de marcadores lingüísticos, el modelo de inteligencia artificial produce unos resultados predictivos valiosos, con una tasa de acierto superior a las predicciones a escala clínica (59%) basadas en otros datos biomédicos disponibles.
  
Este modelo ha sido entrenado utilizando los datos longitudinales a largo plazo del estudio Framingham Heart Study, un estudio amplio multigeneracional que comenzó en 1948 y que ha impulsado miles de estudios de salud. Debido a la naturaleza de estos datos, los investigadores pudieron verificar las predicciones de su modelo con los resultados reales. Por ejemplo, si el modelo de IA analizara una muestra del lenguaje de un participante de 65 años de edad y predijera que iba a desarrollar la enfermedad a los 85 años, los investigadores podrían comprobar en los registros para determinar si se realizó ese diagnóstico.

Conjunto de datos ampliado

Uno de los objetivos de IBM con esta investigación es poder entrenar el modelo utilizando conjuntos de datos ampliados. Eso incluiría datos que podrían estar disponibles para los investigadores sanitarios en poco tiempo y reflejarían una diversidad de datos geográfica, socioeconómica y racial más amplia. Como resultado, los algoritmos de los investigadores de IBM podrían servir como un activo clínico potencial para los profesionales sanitarios al evaluar una visión holística de la salud y los factores de riesgo de un individuo.
 
Este trabajo es parte de una plataforma más grande que IBM Research está construyendo para comprender mejor la salud neurológica y las enfermedades crónicas a través de biomarcadores y señales en el habla y el lenguaje. La investigación sobre el alzhéimer será un pilar significativo en esta plataforma y hará avanzar este trabajo, que ahora se está moviendo hacia estudios prospectivos. IBM Research anunció recientemente una iniciativa relacionada con los Institutos Nacionales de Salud para analizar el habla y descubrir factores de riesgo de esquizofrenia y psicosis.

Inteligencia artificial

IBM Research continúa explorando formas en que la inteligencia artificial se pueda aplicar para predecir el riesgo de una persona de padecer la enfermedad de Alzheimer, que hasta ahora no tiene una cura o prevención efectiva.
 
Se estima que hasta 5,5 millones de estadounidenses padecen la enfermedad de Alzheimer, y estudios recientes sugieren que puede ser la tercera causa principal de muerte en los EEUU tras las enfermedades cardíacas y el cáncer.
 

Juan Carlos F. Galindo

Juan Carlos F. Galindo

Tras dos décadas dedicado a la comunicación de Productos y Servicios, Innovación, Tecnología, I+D, Televisión y Patrocinios de una gran empresa, me embarco en este blog que dedicaré a mi pasión, la tendencia tecnológica que va a protagonizar la 4ª Revolución Industrial: la Inteligencia Artificial.

Continúa leyendo