¿Cuál de estas imágenes de la NASA es la verdadera?

Para entrenar sus algoritmos astronómicos la agencia espacial estadounidense ha publicado un mosaico de 225 imágenes, todas ellas son falsas salvo una. ¿La distingues?

Son todas falsas, excepto una. ¿Podrías decirnos cuál es real? Las 224 restantes han sido creadas con inteligencia artificial salvo una de ellas que es producto de una observación del telescopio espacial Hubble de la NASA/ESA.


La NASA utiliza algoritmos informáticos para procesar imágenes digitales del cielo nocturno real tomadas por telescopios robóticos, con el fin de encontrar estrellas y galaxias y medir sus propiedades. Pero para calibrar todo estos algoritmos, la IA entrena con imágenes falsas para su funcionamiento óptimo.


"El mosaico destacado de imágenes falsas se creó para imitar específicamente las imágenes que han aparecido en la Imagen astronómica del día (APOD) de la NASA". Algunas son increíblemente realistas, pero... solo puede quedar una.


¿Te ha engañado la IA?

 

 

 

Esta era la única imagen verdadera de todo el mosaico:

La nebulosa del Cangrejo, situada a 6.523 años luz de distancia de la Tierra y descubierta en 1731 por el astrónomo inglés John Bevis. Se encuentra cerca de la parte inferior, en el lado derecho del mosaico. Esta poderosa explosión estelar se puede observar con un pequeño telescopio y está llena de filamentos misteriosos.

La nebulosa, que se extiende por unos 10 años luz, fue confundida por el propio Charles Messier con un cometa, el cometa Halley ni más ni menos. En su mismo centro se encuentra un púlsar, una estrella de neutrones tan masiva como el Sol pero del tamaño de una pequeña ciudad.

 

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Referencia: Realistic galaxy image simulation via score-based generative models

Michael J. Smith (Hertfordshire), James E. Geach, Ryan A. Jackson, Nikhil Arora, Connor Stone, Stéphane Courteau

Comments:
10 pages, 8 figures. Code: this https URL . Follow the Twitter bot @ThisIsNotAnApod for DDPM-generated APODs
Subjects:
Instrumentation and Methods for Astrophysics (astro-ph.IM); Astrophysics of Galaxies (astro-ph.GA); Machine Learning (cs.LG)
Cite as:
arXiv:2111.01713 [astro-ph.IM]
 
(or arXiv:2111.01713v1 [astro-ph.IM] for this version)

 

Sarah Romero

Sarah Romero

Fagocito ciencia ficción en todas sus formas. Fan incondicional de Daneel Olivaw y, cuando puedo, terraformo el planeta rojo o cazo cylons. Hasta que viva en Marte puedes localizarme en Twitter: sarahromero_ y en ladymoon@gmail.com

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